Yeasen Nền tảng ZymeEditor™ được thiết kế để giải phóng khả năng vô hạn của enzyme thông qua quá trình tiến hóa có định hướng.
Enzym là một loại chất xúc tác sinh học quan trọng, được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học, chẩn đoán, dược phẩm, sản xuất thực phẩm, công nghiệp hóa chất và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, ứng dụng thực tế của hầu hết các enzim tự nhiên bị cản trở đáng kể do những hạn chế về hiệu suất vốn có của chúng. Để giải quyết nhu cầu sử dụng enzim trong các ứng dụng thực tế, nhiều công nghệ biến đổi enzim đã ra đời để đáp ứng nhu cầu thay đổi của thời đại. Các công nghệ biến đổi enzim bao gồm việc biến đổi gen của enzim để tinh chỉnh và tối ưu hóa các phản ứng sinh hóa, giúp chúng phù hợp hơn với các bối cảnh ứng dụng cụ thể. Các phương pháp biến đổi enzim này bao gồm các kỹ thuật như thiết kế hợp lý, tiến hóa có định hướng và học máy. Trong số đó, tiến hóa có định hướng nổi bật như một phương pháp tiếp cận then chốt trong việc biến đổi enzim. Đáng chú ý, Giáo sư Frances Arnold của Viện Công nghệ California (Caltech) đã được trao Giải Nobel Hóa học năm 2018 cho công trình đột phá của bà trong công nghệ tiến hóa có định hướng.
Hình 1: Những người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2018
Giải pháp toàn diện cho nền tảng phát triển và biến đổi enzyme
Hình 2: Quy trình làm việc của ZymeEditor Nền tảng
Kỹ thuật enzyme
Nền tảng ZymeEditor sử dụng phương pháp tiếp cận kép, kết hợp thiết kế hợp lý và chiến lược tiến hóa có định hướng để nâng cao tỷ lệ thành công của kỹ thuật enzyme.Phương pháp thiết kế hợp lý, bắt nguồn từ mối quan hệ cấu trúc-chức năng của enzyme và tận dụng một loạt các phân tích tính toán và ảo, nhanh chóng tạo ra các thư viện đột biến "chính xác nhưng nhỏ gọn", do đó nâng cao hiệu suất của enzyme. Mặt khác, công nghệ tiến hóa có định hướng dựa vào phân loại giọt được kích hoạt bằng huỳnh quang và các kỹ thuật sàng lọc tấm Microtiter tự động thông lượng cao, cho phép sàng lọc nhanh chóng và xác nhận chức năng của các thư viện đột biến mở rộng (dao động từ 10^8 đến 10^12). Phương pháp này khuếch đại tỷ lệ thành công sàng lọc, rút ngắn chu kỳ tiến hóa và giảm đáng kể chi phí sàng lọc. Hơn nữa, nền tảng khai thác máy học bằng cách sử dụng dữ liệu thử nghiệm mở rộng được tạo ra thông qua thiết kế hợp lý và tiến hóa có định hướng. Nó đang trong quá trình phát triển các thuật toán và mô hình liên quan đến sửa đổi enzyme bằng công nghệ AI để nâng cao hơn nữa độ chính xác của sửa đổi enzyme.
Hình 3. Nền tảng FADS
Hình 4: Giải pháp cho quá trình lên men và tinh chế phát triển
Tối ưu hóa quá trình lên men và tinh chế
Sự tiến bộ của quá trình lên men và tinh chế đóng vai trò then chốt trong việc sản xuất các đột biến hàng đầu được tạo ra bởi nền tảng ZymeEditor. Để theo đuổi mục tiêu này,
Hình 5: Quá trình sàng lọc protein thông lượng cao
Để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về sản xuất enzyme chất lượng cao trên quy mô lớn,
Hình 6: Nhà máy sản xuất Enzyme siêu sạch UCF·ME®
Yeasen Dịch vụ tùy chỉnh Enzyme ZymeEditor của 's
Chúng tôi xuất sắc trong việc tùy chỉnh các giải pháp để giải quyết các thách thức liên quan đến enzyme, giải quyết các vấn đề như hoạt động thấp, độ ổn định không đủ, ái lực hạn chế, khả năng kháng ức chế yếu, độ đặc hiệu của chất nền kém, v.v. ZymeEditor đóng vai trò là nền tảng công nghệ tiên phong và nền tảng cho việc sửa đổi enzyme. Nó đặt nền tảng công nghệ cho sự phát triển của các enzyme hàng đầu thông qua sàng lọc tương tác, tích hợp liền mạch quá trình tiến hóa có định hướng thông lượng cực cao và thiết kế hợp lý với công nghệ AI.
Đòn bẩy
Trường hợp Học:
Hình 7: DNA polymerase Bst sàng lọc thông qua FADS.
Hình 8: Phiên mã ngược MMLV sàng lọc thông qua sàng lọc trên đĩa vi mô.
Hình 9: Phiên mã ngược MMLV kỹ thuật thông qua thiết kế hợp lý.
Hình 10: Kỹ thuật rereductase
Liên hệ với chúng tôi cho dịch vụ kỹ thuật enzyme